از این مقاله قصد داریم مخاطبین را با پلت فرم های مطرح در هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا نمائیم: سیستم عامل هوش مصنوعی در بسیاری از مواقع گردش کار دارای تکرار، خسته کننده و دشوار است که سرعت تولید را کاهش میدهد و همچنین هزینه بهرهوری را افزایش میدهد ، برای پایین آوردن هزینه تولید، و کسب وکار چاره ای جز خودکار کردن برخی از عملکردها ندارد. با دیجیتالی کردن کار تکراری، یک شرکت میتواند هزینه های مربوط به کاغذ و کار را کاهش دهد بطوریکه خطای انسانی را از بین برده و در نتیجه باعث افزایش کارایی شده که این امر منجر به نتایج بهتری میشود. برای اینکه کسبوکار از مزایای فوق بهره مند شود، باید ابزارهای اتوماسیون مناسب را انتخاب کنند، در غیر این صورت سایر کارها بیهوده خواهد بود. مشکلات اصلی هوش مصنوعی شامل استدلال، یادگیری برنامهریزی دانش ، ادراک طبیعی پردازش زبان و توانایی حرکت و دستکاری اشیاء است. رویکردها شامل روشهای آماری، محاسبات نرم هوش محاسباتی و هوش مصنوعی سنتی است. سیستم عاملهای برتر هوش مصنوعی چه اطلاعاتی دارد: Google Al Platform ، TensorFlow،Microsoft Azure ، Rainbird ، Infosys Nia ، Wipro HOLMES ،Dialogflow ، Premonition، Ayasdi MindMeld، Meyo، KAI، Vital Al، Wit، Receptivity، Watson Studio، Lumiata، Infred برخی از بهترین سیستم عامل های هوش مصنوعی هستند. بسترهای نرم افزاری هوش مصنوعی چیست؟ بسترهای نرم افزاری هوش مصنوعی چیست؟ بسترهای نرم افزاری هوش مصنوعی شامل استفاده از ماشین آلات برای انجام وظایفی است که توسط انسان انجام می شود. سیستم عامل ها عملکرد شناختی را که ذهن انسان انجام میدهد، مانند حل مسئله، یادگیری، استدلال، هوش اجتماعی و همچنین هوش عمومی شبیه سازی میکنند. برنامه هوش مصنوعی همچنین شامل استفاده از سیستم های خبره مانند؛ به رسمیت شناختن گفتار، و بینایی دستگاه، پلتفرم هوش مصنوعی را میتوان به عنوان ضعیف همه هوش مصنوعی باریک طبقه بندی کرد که عموماً برای یک کار خاص یا هوش مصنوعی قوی شناخته شده است که همچنین به عنوان هوش عمومی مصنوعی شناخته میشود و میتواند راه حل هایی برای کارهای ناآشنا پیدا کند. فراگیری ماشینی: یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. تمام آنچه شما نیاز دارید این است که آنچه را که می خواهید انجام دهید داده های موجود در مورد آن مسئله را شناخته و توسط یادگیری ماشینی مشکلات خود را حل کنید. یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم ها و مدل های آم